Кто я · что умеюдоказано кодом

Продуктово-технический инженер с управляемым ИИ-конвейером

Веду цифровой продукт целиком — от анализа рынка до запуска. Дело не в доступе к ИИ, а в том, как он собран в работу: управляемый конвейер исполнителей под моим контролем закрывает большую часть задач.

Продукт целикомОт данных до интерфейсаИИ как инструмент
Этап 1 · Рынок

Продукт начинается не с кода, а с рынка

Прежде чем строить, разбираюсь, кому продукт нужен и чем он лучше существующего — иначе даже отличный код решает не ту задачу.

Разбор рынка и конкурентов

Изучаю, что уже есть на рынке, по какой цене и где слабые места, чтобы продукт попадал в реальную потребность.

Честная замена давлению

Нахожу, где рынок давит на клиента манипуляцией, и заменяю это прозрачностью: открытая цена как преимущество, а не уступка.

Позиционирование под аудиторию

Формулирую, кому и зачем продукт, ещё до первого экрана — это держит интерфейс и тексты в одном фокусе.

Путь к пользователю

Продумываю, откуда придут люди и как дойдут до оплаты: продукт и путь к нему проектирую вместе.

оценкарыночные цифры (9 конкурентов, 42 цены) — расчётный ориентир, не измеренный факткак проверяем →

Этап 2 · Сборка

Собираю продукт как одну систему — данные, интерфейс, контент

Данные, логика, интерфейс и тексты — не отдельные подрядчики, а один связный контур. Поэтому решения согласованы по всей вертикали, без склейки на стыках.

Весь контур в одних руках

Один связный контур на современных технологиях (Next.js, React, TypeScript) — без передачи между «фронтом» и «бэком».

Правила — в структуре данных

Кто что видит и что с чем синхронизируется, задано в самой схеме данных, а не в комментариях, — обойти случайно нельзя.

Работает без сети

Приложение остаётся рабочим офлайн: источник правды на устройстве, сервер вторичен. Это критично там, где сеть нестабильна.

Один источник — много изданий

Текст собираю из единого источника в разные форматы (документ, книга, выжимки) одним голосом на всех поверхностях, без ручной переверстки.

Этап 3 · Запуск

Безопасность и закон — в основе, а не наклейка перед запуском

В чувствительной нише доступ, платежи и закон нельзя «доклеить» — они должны быть свойством данных с первого дня.

Надёжный вход

Несколько способов входа в один аккаунт, одноразовые коды и защита от перехвата — вход остаётся надёжным.

Платежи без привязки к провайдеру

Провайдер оплаты переключается настройкой, без правок кода; повторный платёж не пройдёт дважды.

Закон по проекту (152-ФЗ, GDPR)

Согласие с версией, неизменяемый журнал действий, полное удаление данных в обе стороны без сбоев.

На риске — точные правила, не ИИ

Чувствительные темы ведёт не свободная генерация, а фиксированные правила и проверенные источники.

Этап 4 · Качество

Скорость без долга

Качество — не уборка после запуска: проверки стоят на входе в рабочую версию, а каждое число на этой странице привязано к коду или git.

Барьер качества на каждый модуль

Типы, стиль, тесты и сборка проходят до прода, со стопом на первой ошибке.

История качества под перепроверку

Датированные аудиты, которые не переписываются, и явный учёт долга. Прошлое качество открыто.

Каждая цифра проверяема

За любым числом — конкретный файл, команда git или артефакт аудита: можно открыть и пересчитать.

Быстро по умолчанию

Страницы открываются готовыми, тяжёлый код подгружается только там, где нужно взаимодействие.

За счёт чего · процесс на ИИ

Собираю из ИИ процесс, а не просто пользуюсь им

Весь этот объём — от рынка до качества — держится на одном связном процессе: ИИ собран в управляемый конвейер под моим контролем, поэтому даёт охват по всей вертикали и проверяемость на каждом шаге. Как устроено целиком — на странице метода.

Управляемый конвейер, а не болтовня с моделью

У каждого исполнителя чёткое задание: что берёт в работу, что обязан вернуть.

Встроенная взаимная проверка

В каждый цикл заложены независимые проверки (факты · безопасность · голос) и отдельный исполнитель с задачей «сломай это». Результат атакуют, а не «просматривают».

Проверяемые результаты, а не пересказ

Исполнители возвращают данные в строгой форме — по ней идёт перекрёстная сверка.

Надёжность долгих прогонов

При сбое процесс не повторяет всё заново, а восстанавливается из журнала с того же места.

Граница честности

Что доказываю, а что не выдаю за факт

Тот же принцип, что на кейсе и доказательствах: твёрдое отделено от оценочного, а оценочное — от того, что я честно пока не заявляю.

доказано

Доказываю кодом

  • Построенные и проверенные компетенции: на флагмане это 42 510 строк, 25 таблиц, 66 тестов.
  • Зелёный CI и пройденные состязательные аудиты на каждом модуле.
  • EPUB epubcheck — 0 сообщений; оплаты ЮKassa работают в проде.
оценка

Помечаю как оценку

  • Внешние рыночные цифры разведки (9 конкурентов, 785 ссылок, 42 цены) — расчётный ориентир.
  • Долларовые эквиваленты ценовых вилок — по актуальному курсу, не фиксированы.
не заявляю

Не заявляю

  • Выручку, число клиентов, отзывы и «до/после» — первый поток только стартовал.
  • Опубликую только то, что смогу подтвердить фактом и с согласия.
Флагманская система выкачена в прод, оплаты ЮKassa работают — продукты можно открыть прямо сейчас (ссылки — в кейсе). Заявляю только доказуемое: компетенция — это построено и верифицировано; о выручке и клиентах не говорю как о факте.
Дальше

Три двери в доказательную базу

Компетенции опираются на реальный прогон. Три двери — каждая отвечает на свой вопрос.

Обсудим вашу задачу

Расскажите, что нужно построить или внедрить — покажу, что из этого ляжет на готовый метод и как проверить результат. Без обязательств.